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2024年諾貝爾化學獎解讀——用人工智能打開生命的黑箱

發布時間:2024-10-16   浏覽次數:0

主講人:李文燕

活動時間:10月18日8時30分

地點:公共教學樓A座106


講座内容:

2024年10月9日,諾貝爾化學學獎授予了華盛頓大學的大衛·貝克(David Baker)和來自谷歌DeepMind的戴米斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)、約翰·江珀(John M.Jumper),以表彰他們在蛋白質設計與結構預測上的貢獻。而此時,距離DeepMind推出其蛋白質結構預測工具AlphaFold,僅僅相隔6年,這一數據打破了CRISPR創造的最短“諾貝爾滞後”記錄。與此同時,39歲的約翰·江珀,也成為過去半個世紀最年輕的諾貝爾化學獎得主。長期以來,化學家們一直夢想着全面了解和掌握生命的化學工具——蛋白質。現在,這個夢想已經觸手可及了。本屆諾貝爾化學獎的頒布可以說是衆望所歸,毫無争議!因為它解決了困擾科學界五十年的難題,其成果足以與人類基因組計劃相媲美!那麼,為什麼蛋白質的解析如此重要?在此之前科學界又經曆了什麼樣的困難?人工智能AlphaFold2和Rosetta如何解決蛋白質結構預測和設計問題?這些将帶來哪些深遠的影響呢?這些問題都将一一解答。


主講人介紹:

李文燕,2012年畢業于沈陽藥科大學,獲藥物化學專業博士學位。2013年6月至今工作于韦德体育官方网站。主要研究方向為心血管系統藥物的研究。主持河北省自然科學基金、京津冀基礎研究合作項目等多項科研項目。以一作或通訊發表科研論文二十餘篇,申請并授權國家發明專利4件。

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